Например, Бобцов

Подход к формированию информативных признаков в задачах мониторинга информационной безопасности киберфизических систем

Аннотация:

Предмет исследования. Тесная интеграция современных киберфизических систем с системами производственно-технологическими и критической информационной инфраструктуры требует совершенствования процесса мониторинга. Процесс мониторинга необходим при постоянном увеличении возможных точек вхождения в системы. Для обработки большого количества данных, поступающих от систем мониторинга, необходимы значительные вычислительные мощности. В этой связи актуальным является снижение размерности признакового пространства при сохранении приемлемой точности мониторинга. Предлагаемое решение должно быть инвариантно к размерности и порядкам величин, из которых составлены временные ряды, подаваемые на вход системы. Метод. Для выделения наиболее информативных признаков при формировании их набора предложено применять метод анализа главных компонент, а для их классификации — метод на основе деревьев решений. Основные результаты. Выполнен вычислительный эксперимент для подтверждения применимости разработанного подхода. В эксперименте использовались данные сетевого трафика исследовательского стенда киберфизической системы водоочистки. Точность совокупности методов на анализируемых данных составила 98,74 %. Результаты сравнения с известными исследованиями показали увеличение F-меры до 0,925, что на 4,8 % превышает наиболее результативный из применяемых на сегодняшний день методов — метод изолирующего леса (Isolation Forest). Практическая значимость. Разработанный подход позволяет существенно повысить скорость идентификации и с высокой точностью обнаруживать аномалии информационной и функциональной безопасности киберфизических систем за счет снижения размерности исходного признакового пространства. Предложенный подход может использоваться в системах мониторинга событий информационной безопасности. Представленные теоретические результаты могут быть полезны исследователям информационно-функциональной безопасности киберфизических систем.

Ключевые слова:

Статьи в номере